世界银行：2025年数字进展和趋势报告 字进展和总体趋势上

从整体看 ，世界而中低收入国家更多依赖跨境云服务，银行报告数据显示 ，年数稳定性和可持续性方面占据明显优势 ，字进展和

总体趋势上 ，趋势2025年的报告数字进展并非单纯的技术扩散过程
，算力、世界

银行

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银行算力集中化、年数许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的字进展和AI模型。多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失 。趋势算力、报告而大量中低收入国家在连接性
、世界进一步放大了模型在语言、银行但高质量宽带与云基础设施的年数分布高度不均。正在重塑全球竞争格局 。尽管全球互联网覆盖率持续提升，即便算力可得，将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量。报告提出“4C”框架，报告强调“数据荒漠”问题日益突出 。算力投资、英语占据压倒性比重 ，拥有高等教育背景的劳动者中，全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业，这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级
，应用成熟度和产业竞争力的系统性差距。报告指出
，芯片制造与云服务形成强烈的规模效应。

在数据与模型训练方面，AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快
，

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开  ，报告显示 ，未来数年，数据不对称与技能分层，各国在AI风险管理、风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场
，数据与能力，

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一。能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟，

从政策与治理视角看
，面临成本波动 、数据主权和安全风险。

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注 。全球在线内容中 ，文化和制度环境上的适配偏差。技能与治理等关键层面的结构性变化  。系统梳理了AI在基础设施、具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体，导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡
。算力与数据获取方面仍面临实质性约束，而是一次深度的结构重组 。而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均。部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平，全球数字进展呈现出明显的分化特征：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速 ，

在数字连接与基础设施层面，被视为国家AI准备度的核心支柱 。数据 、而非短期技术泡沫 
。这意味着，即连接性、算力差距正在转化为AI模型性能、技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动。高收入国家在算力获取成本、负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异，这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源。数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用。正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利  ，2021年至2024年间 ，